أداة ذكاء اصطناعي تُحدث ثورة في تشخيص 9 أنواع من الخرف

أعلن باحثو مايو كلينك عن تطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة تُعرف باسم StateViewer، تُمكّن الأطباء من تشخيص تسعة أنواع مختلفة من الخَرَف، من بينها داء الزهايمر، عبر فحص دماغي واحد فقط متاح على نطاق واسع، ما يُشكّل نقلة نوعية في الطب العصبي التشخيصي.

أداء استثنائي ودقة تتجاوز المعايير الحالية

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by Mayo Clinic (@mayoclinic)

في دراسة نُشرت في مجلة Neurology التابعة للأكاديمية الأميركية لطب الأعصاب، أظهرت الأداة قدرتها على تحديد نوع الخَرَف في 88% من الحالات. كما مكّنت الأطباء من تفسير الفحوصات بسرعة مضاعفة وبدقة تجاوزت الطرق التقليدية بثلاثة أضعاف، بعد تدريبها على أكثر من 3600 فحص دماغي، شملت مرضى مصابين بالخرف وأشخاصًا غير مصابين بضعف إدراكي.

دعم كبير للعيادات غير المتخصصة في الأعصاب

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by Mayo Clinic (@mayoclinic)

تستهدف الأداة تقديم دعم تشخيصي فوري ومرئي للأطباء في مختلف العيادات، بما في ذلك تلك التي لا تضم اختصاصيي أعصاب، ما يسهم في تسريع اتخاذ القرارات العلاجية. وفي ظل ظهور علاجات جديدة، يُعد التشخيص المبكر والدقيق مفتاحًا للوصول إلى رعاية أكثر فعالية وتحقيق نتائج أفضل للمرضى.

الخرف العالمي أرقام مقلقة وتحديات طبية

 

 

 

 

 

Bekyk hierdie plasing op Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

‘n Plasing gedeel deur Seasia Stats (@seasia.stats)

يصيب أكثر من 55 مليون شخص حول العالم، مع تسجيل 10 ملايين حالة جديدة سنويًا. ويُعتبر داء الزهايمر الشكل الأكثر شيوعًا ويحتل المرتبة الخامسة بين أسباب الوفاة عالميًا. وعلى الرغم من توفّر أدوات تشخيص متعددة مثل الاختبارات الإدراكية وفحوصات الدم والتصوير، فإنّ تمييز الحالات الدقيقة مثل خرف أجسام ليوي أو الخرف الجبهي الصدغي لا يزال يمثل تحديًا حتى أمام الخبراء.

شراكة علمية وراء التطوير

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by The Economic Times | AI (@economictimesai)

تُعد StateViewer ثمرة تعاون بين الدكتور ديفيد جونز، أخصائي الأعصاب ورئيس برنامج الذكاء الاصطناعي لطب الأعصاب في مايو كلينك، والدكتور ليلاند برنارد، عالم البيانات المسؤول عن هندسة الذكاء الاصطناعي وراء الأداة. ويقول الدكتور جونز: “لكلّ مريض قصة معقدة تحكيها أدمغتهم، وهذه الأداة تساعدنا في ترجمة هذه القصص إلى تشخيصات واضحة ودقيقة”. ويضيف الدكتور برنارد :”كان من أولوياتنا إدراك أنّ كل فحص يحمل وراءه مريضًا حقيقيًا يواجه تحديات حياتية وأسئلة صعبة، والأداة تقدم إجابات مبنية على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي”.

تحويل فحص واحد إلى نافذة للتشخيص

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by @keyradiologist

تعتمد StateViewer على فحص التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) باستخدام فلوروديوكسي الغلوكوز (FDG)، الذي يوضح كيفية استهلاك الدماغ للطاقة. وتقارن الأداة الفحص بقاعدة بيانات تضم أنماطًا مؤكدة لأمراض الخرف، لتُنتج خرائط دماغية ملوّنة توضّح مناطق النشاط غير الطبيعي بدقة. على سبيل المثال، داء الزهايمر يظهر في مناطق الذاكرة. أمّا خرف أجسام ليوي يؤثر على الانتباه والحركة. من جهته، يظهر الخرف الجبهي الصدغي في مناطق اللغة والسلوك. وتساعد هذه الخرائط حتى الأطباء غير المتخصصين على فهم نتائج الفحص واتخاذ قرارات دقيقة.

خطط مستقبلية للتوسّع والتقييم

 

 

 

 

 

View this post on Instagram

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A post shared by American Academy of Neurology (@aanbrain)

يعمل فريق مايو كلينك حاليًا على توسيع نطاق استخدام الأداة في مراكز طبية مختلفة، واستكمال دراسات لتقييم أدائها عبر بيئات سريرية متنوعة. والهدف الوصول للتشخيص العصبي المتقدّم، لا سيما في المناطق التي تفتقر إلى الخبرات التخصصية. ويُتوقع أن تحظى أداة مثل StateViewer باهتمام عالمي متزايد، خاصة مع تصاعد التحديات الصحية المرتبطة بالتقدّم في العمر وزيادة معدلات الإصابة بالخرف.